Científicos del Instituto Politécnico Nacional (IPN) trabajan en la identificación de firmas genéticas, conjunto de genes involucrados en una patología, por medio de Inteligencia Artificial (IA), específicamente usan el algoritmo automático REFS para identificar estás firmas genéticas, los esfuerzos son para el glioblastoma o cáncer cerebral.
La investigadora de la Escuela Superior de Medicina (ESM), Marlet Themis Martínez Archundia, señaló que el glioblastoma es un cáncer difícil de detectar, la problemática es tener un diagnóstico real porque se confunde con otras patologías. En el caso de México no hay datos actualizados para el cáncer cerebral, la información que se tiene es de 1998, del siglo pasado, lo cual complica saber específicamente cómo están las cifras.
La científica del Sistema Nacional de Investigadoras e Investigadores (SNII) nivel II explicó que otra complicación que tiene este cáncer es el pronóstico, ya que tiene un aproximado máximo de cinco años desde su detección en los pacientes que la padecen porque es un cáncer muy agresivo.
Recordó que los mecanismos de migración son altamente invasivos para este tipo de cáncer y eso dificulta el tratamiento, por otro lado, los fármacos ya existentes han mostrado resistencia, entonces ha complicado mucho más el tratamiento “porque si bien hay fármacos que se administran para mejorar el pronóstico de los pacientes, hay una resistencia y eso complica muchísimo”, aseguró.
Este proyecto utiliza la IA para determinar firmas genéticas que puedan orientar a identificar biomarcadores (una biomolécula que sirve como parámetro o medir cualquier condición del organismo), lo que les servirá para orientarse y realizar un pronóstico más acertado en un futuro cercano con esta información.
La aplicación de técnicas de IA para este proyecto permitirá de una manera más rápida y eficiente estos biomarcadores, y con ello un diagnóstico mucho más preciso para los pacientes que padecen esta patología.
El glioblastoma surge a cualquier edad, pero ocurren con mayor frecuencia en los adultos mayores. Los síntomas de un paciente con gliobastoma dependen del lugar en que se desarrolla con en el lóbulo frontal, temporal, parietal u occipital, lo más comunes son dolor de cabeza, náuseas o vómito, confusión, disminución función cerebral, pérdida de la memoria, cambios de personalidad, irritabilidad, problemas de equilibrio, incontinencia urinaria, visión borrosa, visión doble o pérdida de la visión periférica, dificultades del hable y convulsiones en personas sin antecedentes de epilepsia. Lamentablemente no existe una cura para este padecimiento.
La ventaja de esos biomarcadores es que permiten evitar procedimientos invasivos (como la biopsia) y con las herramientas de la IA se obtiene información más concreta sin tener que llegar a los métodos invasivos.
La ingeniera bioquímica, dedicada en el área de la bioinformática estructural, comentó que se dedica a la aplicación de métodos computacionales para el estudio de proteínas de interés farmacológico. Recientemente su laboratorio de Diseño y Desarrollo de Nuevos Fármacos e Innovación Biotecnológica de la ESM está enfocado en investigar a la proteína TAC-1, y más recientemente la inclusión de técnicas de IA, esfuerzos encaminados hacia la medicina personalizada.
Este proyecto de Inteligencia Artificial es realizado 100 por ciento realizado por mexicanos se desarrolla en conjunto con la Universidad de Utrecht, en Países Bajos, con el doctor Alejandro López Rincón, y el neurocirujano Salvador Manrique Guzmán del Hospital Ángeles Lomas.
También tiene el apoyo de la Secretaría de Investigación y Posgrado (SIP) del IPN y de la Secretaría de Educación, Ciencia, Tecnología e Innovación (SECTEI).
Actualmente trabajan una docena de científicos en este desarrollo tecnológico, principalmente son alumnos de doctorado, la doctora Martínez Archundia se apoya de los estudiantes de doctorado Luis Mario Sánchez Palestino, Leonardo Méndez Medina y Eridani Fuentes Aguilar.
“Llevamos un año y medio trabajando, es muy reciente, pero muy motivante. La gran ventaja es que buscamos estos enlaces científicos, tuvimos la fortuna de contar en este caso con los colegas de Utrecht y la parte clínica con médicos que aportan su conocimiento y la idea es poder llevarlo a la clínica en un futuro próximo, es nuestra meta a largo plazo”, detalló.
